データ分析基盤入門 改訂新版の買取情報

書籍「[エンジニアのための]データ分析基盤入門 データ活用を促進する! プラットフォーム & データ品質の改訂新版」についての詳細は提供できませんが、一般的にはこのような本は以下のような内容を含むことが多いです。
1. **データ分析基盤の概要**: データ分析基盤とは何か、なぜ重要なのかを説明します。データの収集、ストレージ、処理、分析、可視化の各ステップの役割についても触れられます。
2. **プラットフォームの選定**: さまざまなデータ分析プラットフォーム（Apache Hadoop、Spark、データウェアハウスソリューションなど）の特徴と選び方のガイドラインが含まれることがあります。
3. **データ品質管理**: データがビジネスインサイトを生み出すためには、その品質が重要です。データの正確性、一貫性、鮮度を保つための手法やツールについて説明します。
4. **データ活用の促進**: ビジネスにおけるデータ活用を促進するための戦略や、組織文化を育むための方法についても言及されることがあります。
このような本は、データエンジニアやデータサイエンティストを目指す人々にとって有用なリソースになるでしょう。もし具体的な内容や章立てについて知りたい場合は、その書籍を直接確認することをおすすめします。