入門Rによる予測モデリングの高価買取価格

本書『入門Rによる予測モデリング』は、データサイエンスの現場で不可欠な「予測モデリング」のプロセスを、統計解析環境「R」を用いて実践的に解説した決定版の一冊です。
原著『Applied Predictive Modeling』は、Rの機械学習用パッケージとして名高い「caret」の開発者であるMax Kuhn氏らによって執筆されました。理論的な解説に留まらず、実際のデータセットを用いて、予測モデルの構築から評価までの一連の流れを詳細に学べるのが最大の特徴です。
具体的には、データのクリーニングや特徴量エンジニアリング、過学習を防ぐためのクロスバリデーション、そして線形回帰、決定木、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークといった多様なアルゴリズムの適用方法までを網羅しています。
「単にモデルを動かす」だけでなく、「なぜその手法を選ぶのか」「モデルの精度をどう向上させるか」という実務上の重要な視点が養われます。R言語を用いたデータ分析のスキルを一段階引き上げたい技術者や研究者にとって、座右の書となる一冊です。