NumPyデータ分析入門 – Python活用の買取情報

『NumPyによるデータ分析入門 ―配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング』は、Umit Mert Cakmak著の本で、NumPyライブラリを用いてデータ分析を行うための基本的なスキルを学ぶことができます。この本では、配列操作や線形代数の基礎、さらには機械学習におけるNumPyの応用などが詳しく説明されています。
本書の主な内容には以下のようなトピックが含まれています：
1. **NumPyの基礎**：NumPyのインストール方法、配列の作成、データ型、基本的な操作など。
2. **配列操作**：インデクシング、スライシング、形状の変更、結合や分割などの配列操作技術。
3. **線形代数**：行列の演算、固有値や特異値分解などの基本的な線形代数の概念。
4. **機械学習の基礎**：NumPyを用いた簡単な機械学習アルゴリズムの実装やデータ前処理の方法。
この本は、Pythonプログラミングに興味がある初心者や、データ分析や機械学習のための基盤を築きたい人にとって適したリソースです。具体的な例とともに、実践的な演習が含まれているため、学びながらスキルを身に付けることができます。
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