9784764906020 Pythonと複雑ネットワーク分析 関係性データからのアプローチ 林 幸雄 編著
『Pythonと複雑ネットワーク分析 関係性データからのアプローチ』は、林幸雄著による書籍で、複雑ネットワークの分析をPythonを使用して行う方法に焦点を当てています。この本では、関係性データを扱うための理論と手法、具体的なプログラミング例や実践的なアプローチが提供されています。
以下のような内容が含まれている場合があります:
1. **複雑ネットワークの基礎**: ネットワークの基本概念や用語についての説明。
2. **Pythonによるデータ分析**: Pythonを用いたデータ分析手法の紹介、特にネットワークデータの取り扱いに特化。
3. **実践的な例**: 具体的なデータセットを用いた実践的な分析例。
4. **ネットワーク指標**: 中心性、クラスタリング係数、経路長などの各種指標の計算方法。
5. **視覚化**: ネットワーク構造を視覚的に表現するための技術やライブラリの使用法。
このような内容は、データ科学者やエンジニア、研究者などが、複雑ネットワークの分析やその実用化を進めるために役立ちます。
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1. **複雑ネットワークの基礎**: ネットワークの基本概念や用語についての説明。
2. **Pythonによるデータ分析**: Pythonを用いたデータ分析手法の紹介、特にネットワークデータの取り扱いに特化。
3. **実践的な例**: 具体的なデータセットを用いた実践的な分析例。
4. **ネットワーク指標**: 中心性、クラスタリング係数、経路長などの各種指標の計算方法。
5. **視覚化**: ネットワーク構造を視覚的に表現するための技術やライブラリの使用法。
このような内容は、データ科学者やエンジニア、研究者などが、複雑ネットワークの分析やその実用化を進めるために役立ちます。
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